> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://academy.predium.de/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://academy.predium.de/verbrauchsdaten/luckenanalyse.md). # Lückenanalyse Die Lückenanalyse zeigt dir, für welche Gebäude, Flächen und Verbrauchsarten noch Daten fehlen. Sie ist für alle Kunden verfügbar und kostenlos. Im Reiter **Lückenanalyse** siehst du für jedes Gebäude, wie vollständig die Daten für Wärme, Strom, Wasser und Abfall im gewählten Zeitraum sind. Auf Gebäudeebene siehst du das zusätzlich je Fläche, also für Mietflächen, Allgemeinfläche und das Gesamtgebäude. ### Was bedeuten die Symbole? | Symbol | Bedeutung | | ----------------- | ------------------------------------------------------------------------- | | Grüner Punkt | Vollständig erfasst, es fehlen keine Zeiträume. | | Brauner Halbkreis | Teilweise erfasst, für einzelne Zeiträume oder Flächen fehlen noch Daten. | | + | Für diese Verbrauchsart liegen noch keine Daten vor. | {% hint style="info" %} **Tipp:** Fahre mit der Maus über ein Symbol, um zu sehen, welcher Zeitraum fehlt, zum Beispiel „Januar bis Dezember 2026". {% endhint %} Die Spalte **Vollständigkeit** zeigt in Prozent, wie viel der Verbrauchsdaten für diese Zeile vorhanden ist. ### Große Bestände eingrenzen Bei vielen Gebäuden lohnt sich das Filtern: Du kannst die Übersicht auf einzelne Portfolios einschränken und gezielt nach einem Gebäude suchen. Die Summenzeile bezieht sich dabei immer auf deine aktuelle Auswahl, nicht auf den Gesamtbestand. Als Zeitraum stehen dir die Jahre ab 2021 bis zum laufenden Jahr zur Verfügung. Das aktuelle Jahr kannst du also auswerten und exportieren, auch wenn es noch nicht abgeschlossen ist. ### Lücken direkt schließen Klicke auf das **+** in der gewünschten Zeile und Spalte. Du kannst den Verbrauch dann manuell eintragen oder, wenn die automatisierte Erfassung für dich freigeschaltet ist, eine Rechnung hochladen und auslesen lassen. ### Wenn trotz vorhandener Daten etwas fehlt Für die Auswertung zählen nur zusammenhängende Verbrauchszeiträume von mindestens einem Monat. Liegen für ein Gebäude nur kürzere Zeiträume vor oder klaffen Lücken zwischen den Abrechnungen, kann die Vollständigkeit hoch aussehen, während der betroffene Energieträger trotzdem nicht in die CRREM-Auswertung einfließt. Prüfe in dem Fall die Zeiträume der hinterlegten Einträge und ob sie an Monatsgrenzen liegen. --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question. Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters: ``` GET https://academy.predium.de/verbrauchsdaten/luckenanalyse.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.