> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://academy.predium.de/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://academy.predium.de/verbrauchsdaten.md).

# Verbrauchsdaten

Verbrauchsdaten zeigen, wie viel Energie ein Gebäude tatsächlich braucht. Sie ergänzen den\
berechneten Bedarf, machen den Soll-Ist-Vergleich möglich und sind die Grundlage für\
CRREM-Pfade, CO₂e-Intensität und Reporting.

In diesem Abschnitt findest du alles dazu, von der ersten Lücke bis zur Auswertung über ein ganzes Portfolio.

**Was dich in diesem Abschnitt erwartet:**

✓ Verbrauchsdaten im Überblick: wo du sie findest und wie sie nach Predium kommen\
✓ Lückenanalyse: fehlende Verbräuche je Gebäude, Fläche und Verbrauchsart finden\
✓ Verbräuche manuell erfassen: eigene Werte und Schätzungen eintragen\
✓ Rechnungen automatisch auslesen: Abrechnungen per Mailbox oder Upload einlesen lassen\
✓ Smart Meter anbinden: Zählerdaten automatisch übertragen\
✓ Verbrauchsbasierte Analyse: auswerten über Wirtschaftseinheiten und Portfolios

**Was kostet was?**

Die Lückenanalyse und die manuelle Erfassung sind kostenlos und für\
alle Kunden verfügbar. Kostenpflichtig sind die automatisierte Erfassung per\
Texterkennung, also das Auslesen von Rechnungen über die Mailbox wie auch beim Upload\
einzelner PDFs, und die Anbindung von Smart Metern. Wenn dich das interessiert, sprich\
deinen Ansprechpartner bei Predium an.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://academy.predium.de/verbrauchsdaten.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.